Персоналізація маркетингу за допомогою Штучного Інтелекту (ШІ)
Рожко В. І., Плетньова Є. С.

Рожко В. І., Плетньова Є. С. Персоналізація маркетингу за допомогою Штучного Інтелекту (ШІ). Проблеми економіки. 2024. №4. C. 208–213.
https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-4-208-213

Розділ: Економіка та управління підприємствами

УДК 330

Анотація:
У статті розглянуто актуальні питання застосування Штучного Інтелекту (ШІ) у маркетингу та його вплив на ефективність сучасних маркетингових стратегій. В умовах високої конкуренції на ринку продуктів і послуг особливу увагу приділено впровадженню інноваційних підходів, що сприяють підвищенню якості просування продуктів. Зокрема, ШІ стає все більш перспективним інструментом для автоматизації процесів, економії часу та виконання рутинних операцій. Акцентується увага на різних аспектах використання ШІ, таких як поведінкове таргетування, динамічний контент, електронний маркетинг, обслуговування клієнтів за допомогою чат-ботів і підвищення продажів завдяки персоналізованій взаємодії. Дослідження містить огляд останніх наукових робіт, у яких розглядається вплив ШІ на маркетингові комунікації та взаємодію зі споживачами. Однією з ключових переваг ШІ є його здатність до персоналізації маркетингових кампаній. За допомогою аналізу великих обсягів даних і поведінкових моделей споживачів ШІ може точно прогнозувати інтереси та потреби кожного користувача. Крім того, ШІ дозволяє автоматизувати безліч процесів, що знижує навантаження на маркетингові команди та допомагає зменшити ризик людських помилок і забезпечити більш оперативну реакцію на зміни в поведінці споживачів. Однак застосування ШІ в маркетингу має і низку викликів та недоліків. Одним із найбільших ризиків є питання конфіденційності даних. Для персоналізації та таргетування необхідно збирати велику кількість інформації про споживачів, що може викликати побоювання щодо порушення їхньої приватності. Ще одним важливим викликом є технічні обмеження ШІ. Хоча алгоритми ШІ здатні аналізувати величезні масиви даних, вони не завжди можуть правильно адаптуватися до мінливого ринкового середовища або передбачити поведінку споживачів у нестандартних ситуаціях. Крім того, алгоритми ШІ можуть відтворювати упередження, які існують у даних, на яких вони навчаються. Це може призвести до дискримінації певних груп споживачів або до некоректного таргетування. У статті проаналізовано десять найкращих інструментів ШІ, які сприятимуть успіху персоналізованих маркетингових стратегій у 2024 році. Ці інструменти включають Undetectable.ai, Grammarly, ChatGPT-4, Copy.ai, SurferSEO, Trellis, Crayon, Manychat, ChatFuel і LivePerson.

Ключові слова: Штучний Інтелект, автоматизація, цифровий маркетинг, інструменти Штучного Інтелекту, переваги, недоліки.

Бібл.: 13.

Рожко Віктор Іванович – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра маркетингу, менеджменту та підприємництва, Харківський національний університет ім. В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна)
Email: viktor.rozhko@karazin.ua
Плетньова Єлизавета Сергіївна – студент, Харківський національний університет ім. В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна)
Email: yelyzaveta.pletnova@student.karazin.ua

Список використаних у статті джерел

Федотова І. В., Гончаров В. Ф. Маркетингові інновації та використання штучного інтелекту. Національний університет «Києво-Могилянська академія». 2023. Т. 1. С. 300–302.
Петухова О. М., Бергер А. Д. Вплив штучного інтелекту на маркетингову діяльність підприємств м'ясної промисловості. Київський економічний науковий журнал. 2023. № 3. С. 129–134.
Кузьомко В. М., Репнікова І. П. Використання штучного інтелекту у цифровому маркетингу. Інфраструктура ринку. ?Економіка та управління підприємствами. 2017. Вип. 13. С. 112–118.
Гейсен Р. ШІ-оптимізована персоналізація в маркетингових комунікаціях: алгоритми та ефективність. Журнал цифрового маркетингу. 2020. Вип. 12. № 3. С. 45–58.
Леонард П. Підвищення взаємодії з клієнтами за допомогою ШІ: приклад персоналізації контенту. Міжнародний журнал маркетингових стратегій. 2019. Вип. 8. № 2. С. 112–125.
Гейнс Г. Автоматизація та персоналізація маркетингу за допомогою ШІ. Інсайти маркетингових технологій. 2020. Вип. 14. № 4. С. 67–82.
Нгуєн К. Великі дані та ШІ у персоналізації клієнтських шляхів. Журнал прикладної науки даних у маркетингу. 2021. Вип. 9. № 5. С. 58–74.
Карама А. Алгоритми ШІ в електронній комерції: оптимізація персоналізації споживачів. Огляд електронної комерції та цифрового маркетингу. 2020. Вип. 5. № 3. С. 77–89.
Рожко В. І. Обмеженість інструментів традиційного маркетингу // Ефективне управління економікою на світовому, державному та регіональному рівнях : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Київ, 19–20 квітня 2024 р.). Львів – Торунь : Liha-Pres, 2024. 200 с., с. 172–175. URL: http://catalog.liha-pres.eu/index.php/liha-pres/catalog/view/271/8221/18471-1
Галяпа В. Цифровий маркетинг у епоху штучного інтелекту: сучасне і майбутнє інструментів штучного інтелекту та їх вплив на маркетингові стратегії бізнесів. Development Service Industry Management. 2024. Вип. 3. С. 46–51.
Персоналізація та штучний інтелект у продажах та маркетингу // Brainberry. 2024. URL: https://brainberry.ua/uk/newsroom/blog/personalization-and-ai-in-sales-and-marketing
Штучний інтелект у маркетингу: переваги та ризики використання генеративних моделей для створення контенту та поліпшення взаємодії з клієнтами // Cases Media. 2020. URL: https://cases.media/en/article/shtuchnii-intelekt-u-marketingu-perevagi-ta-riziki-vikoristannya-generativnikh-modelei-dlya-stvorennya-kontentu-ta-polipshennya-vzayemodiyi-z-kliyentami
Перрі К. Топ-10 маркетингових інструментів штучного інтелекту для розумних маркетологів у 2024 році // Undetectable AI. 2024. URL: https://undetectable.ai/blog/uk/%D1%96%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8-ai-%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D1%83/