Імітаційна модель поведінки підприємства з урахуванням чутливості до кризових макроекономічних процесів
Раєвнєва О. В., Су Руї

Раєвнєва О. В., Су Руї Імітаційна модель поведінки підприємства з урахуванням чутливості до кризових макроекономічних процесів. Проблеми економіки. 2024. №3. C. 300–307.
https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-3-300-307

Розділ: Математичні методи та моделі в економіці

УДК 330.3+330.16+ 519.876.5

Анотація:
Сучасні умови світової економіки характеризуються підвищеною нестабільністю політичних, економічних і соціальних процесів. Забезпечення стабільного розвитку підприємства все більше залежить не тільки від його внутрішніх процесів, але й від загальноекономічної ситуації у світі, країні, галузі. Залежно від структури економіки, рівня інтегрованості до світової економіки та фази економічного циклу різні види економічної діяльності по-різному реагують на кризові процеси. Тому видова приналежність підприємства при моделюванні його розвитку є важливим чинником. Метою статті є побудова загальної структури імітаційної моделі економічної поведінки підприємства з урахуванням чутливості виду його економічної діяльності до кризових процесів. Аналіз наукового доробку показав, що для імітаційного моделювання поведінки підприємства найбільш доцільним є застосування концепції системної динаміки, яка дозволяє представити поведінку підприємства у вигляді системи матеріальних потоків і здійснити аналіз причинно-наслідкових зв’язків і контурів зворотного зв’язку. У роботі наведено імітаційну модель поведінки підприємства, яка враховує чутливість його виду економічної діяльності до кризових процесів. Модель складається з чотирьох блоків: модель формування сценарних умов, модель економічної поведінки підприємства, модель оцінки економічної поведінки підприємства, модель прийняття рішень. Зроблено припущення, що високочутливі види більше піддаються впливу ризиків, і наслідки ризиків є більшими. Розраховано коефіцієнт впливу чутливості для агрегованих видів економічної діяльності України та КНР. Показано, що між країнами наявні суттєві відмінності реакції різних видів економічної діяльності на кризові процеси. Запропоновано застосовувати для оцінки ризиків діяльності підприємств опитувань щодо ділових очікувань та сценарії макроекономічних прогнозів. Застосування сценарного підходу дозволяє перевірити доцільність, ефективність та результативність управління за різних умов і сформулювати рекомендації щодо корегування тактичних і стратегічних рішень.

Ключові слова: економічна поведінка підприємства, види економічної діяльності, імітаційне моделювання, ризики, вплив чутливості, кризові процеси.

Рис.: 2. Табл.: 1. Бібл.: 20.

Раєвнєва Олена Валентинівна – доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри, кафедра статистики і економічного прогнозування, Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: olena.raev@gmail.com
Су Руї – аспірант, кафедра статистики та економічного прогнозування, Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: surui0929@gmail.com

Список використаних у статті джерел

Rayevnyeva O., Filip S., Aksonova I., Brovko O., Rui S. The impact of sensitivity of economic activities on the economic behaviour of enterprise. Economics of Development. 2022. Vol. 21 (3). Р. 27–39. URL: https://ecdev.com.ua/web/uploads/pdf/Economics%20of%20Development_2022_Vol.%2021,%20No.%203_27-39.pdf
Wanzhen Qiao, Yanbing Ju, Peiwu Dong, Tiong R. L. K. How to realize value creation of digital transformation? A system dynamics model. Expert Systems with Applications. 2024. Vol. 244. 122667. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122667
Irimias T., Muresan M. L. Considerations in representing the planned and emergent change within the enterprise through system dynamics elements. Managerial Challenges of the Contemporary Society. 2016. Vol. 9. No. 2. P. 72–76. URL: https://journals.indexcopernicus.com/api/file/viewByFileId/230143.pdf
Forrester J. W. Industrial dynamics. M. I. T. Press, 1961. 464 p.
Geng Yushui, Sun Jianjun. Enterprise Business Processes System Analysis and Design. International Journal of Hybrid Information Technology. 2013. Vol. 6. No. 6. P. 281–290. DOI: http://dx.doi.org/10.14257/ijhit.2013.6.6.25
Grikstaite J. Business process modelling and simulation: advantages and disadvantages. Global Academic Society Journal: Social Science Insight. 2008. Vol. 1. No. 3. P. 4–14. URL: http://scholararticles.net/wp-content/uploads/2015/02/3_4_14p_Grikstaite.pdf
Malbona E., Parkhurst J. System dynamics modelling and the use of evidence to inform policymaking. Policy studies. 2023. Vol. 44. No. 4. P. 454–472. DOI: https://doi.org/10.1080/01442872.2022.2080814
Mingqiang Liu., Yun Le, Yi Hu, Bo Xia., Skitmore M., Xianyi Gao. System dynamics modeling for construction management research: critical review and future trends. Journal of Civil Engineering and Management. 2019. Vol. 25, Is. 8. P. 730–741. DOI: https://doi.org/10.3846/jcem.2019.10518
Enterprise Simulation Management. ARENA. URL: https://www.arenasolutions.com/resources/glossary/enterprise-simulation-management/
Aslam T., Ng A. H. C., Karlsson I. Integrating system dynamics and multi-objective optimisation for manufacturing supply chain analysis. International Journal of Manufacturing Research. 2013. Vol. 9 (1). P. 27–57. DOI: https://doi.org/10.1504/IJMR.2014.059598
Latuszynska M., Fate Sh. Combining System Dynamics and Agent-Based Simulation to Study the Effects of Public Interventions on Poverty. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 207. P. 3978–3987. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.460
Rabelo L., Sarmiento A. T., Helal M., Jones A. Supply chain and hybrid simulation in the hierarchical enterprise. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2014. Vol. 28 (5). P. 488–500. DOI: https://doi.org/10.1080/0951192X.2014.880807
Гуцалюк О. М., Лозова Т. П., Скопцов К. В., Ксенофонтов Д. В. Економіко-цифрове моделювання реінжинірингу фінансової діяльності вітчизняних підприємств. Вісник економічної науки України. 2023. № 1 (44). С. 106–113. DOI: https://doi.org/10.37405/1729-7206.2023.1(44).106-113
Мостова А. Д. Управління фінансовими потоками сільськогосподарських підприємств зернового підкомплексу з застосуванням імітаційного моделювання. Агросвіт. 2011. № 10. С. 49–54. URL: http://www.agrosvit.info/pdf/10_2011/12.pdf
Кравець О. В. Імітаційне моделювання впливу податкового зобов’язання на розвиток малого підприємництва в Україні. Причорноморські економічні студії. 2017. Вип. 13. Ч. 2. С. 212–216.
Forrester J. W., Senge P. M. Tests for building confidence in system dynamics models. TIMS Studies in the Management science. 1980. Vol. 14. P. 209–228.
Shapran E. M., Sergienko O. A., Gaponenko O. E., Tatar M. S., Morozova N. L. Analytical management tools of industrial systems strategic development. Revista Especios. Vol. 41 (3). 2020. Art. 17. DOI: 10.48082/espacios-a20v41n43p17
Раєвнєва О. В., Су Руї. Дослідження впливу чутливості видів економічної діяльності на економічну поведінку підприємств Китаю. Проблеми економіки. 2023. № 4. C. 48–57.
Ділові очікування підприємств України. ІІ квартал 2024 року. Вип. № 2 (74) // Національний банк України. Департамент статистики та звітності. 2024. 72 с. URL: https://bank.gov.ua/admin_uploads/article/BOS_2024-Q2.pdf?v=7
Україна: сценарії відновлювального зростання. Консенсус-прогноз. Вип. 57. (Квітень 2024) // Міністерство економіки України. Департамент стратегічного планування та макроекономічного прогнозування. 2024. 27 c. URL: https://me.gov.ua/Documents/Download?id=f2d85e84-8dc6-4234-9488-91b2a50f676b/