Адаптація надійності та валідності шкали лікарняного клімату безпеки
Йилдирим О., Хаустова В. Є., Іляш О. І.

Yildirim, Osman., Khaustova, Viktoriia Ye., and Ilyash, Olha I. (2023) “Reliability and Validity Adaptation of the Hospital Safety Climate Scale.” The Problems of Economy 4:207–216.
https://doi.org/10.32983/2222-0712-2023-4-207-216

Розділ: Соціальна економіка, політика та демографія

УДК 616.721-002

Анотація:
Організації охорони здоров’я практикують численні запобіжні заходи для убезпечення пацієнтів, робочого простору та персоналу лікарні ? як на виконання вимог законодавства про охорону здоров’я та безпеку, так і з метою надання якісних послуг. Поміж інших засобів для отримання важливої інформації використовуються шкали лікарняного клімату безпеки. Метою цього дослідження є адаптація надійності та валідності 20-бальної шкали для оцінки лікарняного клімату безпеки на основі досліджень Гершона, Каркашьяна, Гроша та ін. (2000) та Сміта, Жао, Ванга та Хо (2013). Метод: у наведеному дослідженні використовувався метод опитування, в якому взяв участь 401 студент медичних факультетів трьох різних базових університетів у Стамбулі (Туреччина). Для аналізу даних були використані програми SPSS for Windows 22.00 та AMOS 22.0, за допомогою програмного забезпечення AMOS був проведений підтверджувальний факторний аналіз шкали та розраховані значення альфи Кронбаха. Крім того, після підтверджувального факторного аналізу були розраховані значення AVE (середня вилучена дисперсія) і CR (композитна надійність) відповідно до розміру. Результати: у дослідженні було застосовано чотириступеневий підтверджувальний факторний аналіз для коригування надійності та валідності шкали лікарняного клімату безпеки. Згідно із застосованим статистичним аналізом, значення відповідності моделі підтверджувального факторного аналізу знаходилися в межах узгодження при модифікаціях на четвертому етапі aналізу, і, нарешті, 7 пунктів шкали з 20 пунктів були виключені й отримана нова структура, що складається з чотирьох вимірів і 13 пунктів. Результати: вважається, що шкала лікарняного клімату безпеки може бути використана в лікарнях Туреччини, оригінальні чотири виміри збережено в адаптованій структурі шкали, яка включає 13 пунктів, отриманих на четвертому етапі аналізу.

Ключові слова: факторний аналіз, валідність, надійність, шкала клімату безпеки.

Рис.: 4. Табл.: 6. Бібл.: 22.

Йилдирим Осман – професор, професор, Стамбульський університет Айдин (Кючюкчекмедже, Бешел, вул. Іненю, 38, Стамбул, 34295, Туреччина)
Email: osmanyildirim@arel.edu.tr
Хаустова Вікторія Євгенівна – доктор економічних наук, професор, директор, Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України (пер. Інженерний, 1-а, 2 пов., Харків, 61166, Україна)
Email: v.khaust@gmail.com
Іляш Ольга Ігорівна – доктор економічних наук, професор, професор, кафедра економічної кібернетики, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» (просп. Берестейський, 37, Київ, 03056, Україна)
Email: oliai@meta.ua

Список використаних у статті джерел

Bentler P. M., Bonett D. G. Significance tests and goodness of fit in the analysis of cova riance structures. Psychological Bulletin. 1980. Vol. 88 (3). Р. 588. DOI: 10.1037/0033-2909.88.3.588
Byrne B. M. Structural equation modeling with AMOS Basic concepts, applications, and program ming (Multivariate Applications Series), Routledge, New York, 2011.
Cronbach L. J. Essentials of psychological testing (3rd ed.). New York : Harper & Row, 1970.
Dirik H. F., Intepeler S.S., Hewison A. Adaptation of the Safety Climate Survey: A Contribution to Improving Patient Safety. Journal of Nursing Management. Wiley, 2023. 715960. DOI: 10.1155/2023/3715960
Fornell C., Larcker D. F. Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics, 1981.
Gershon R. R., Karkashian C. D., Grosch J. W. et al. Hospital safety climate and its relationship with safe work practices and workplace exposure incidents. American Journal of Infection Control. 2000. Vol. 28. Р. 211–221. DOI: 10.1067/mic.2000.105288
Hair J. F. J., Black W. C., Babin B. J., Anderson R. E. Multivariate Data Analysis. Seventh Edition. Prentice Hall, 2010.
Joreskog K. G., Sorbom D. LISREL 8: Structural equation modeling with the SIMPLIS com mand language. Scientific Software International. Mooresville, IL., 1993.
Kenny D. A., McCoach D. B. Effect of the number of variables on measures of fit in structural equation modeling. Structural Equation Modeling. 2023. Vol. 10 (3). Р. 333–351. DOI: 10.1207/S15328007SEM1003_1
Maiti S. S., Mukherjee B. N. Two new good ness?of?fit indices for covariance matrices with linear structures. British Journal of Mathematical and Sta tistical Psychology. 1991. Vol. 44 (1). Р. 153–180. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1991.tb00953.x
Mearns K., Whitaker S. M., Flin R. Safety climate, safety management practice and safety performance in offshore environments. Safety science. 2003. Vol. 41 (8). Р. 641–680. DOI: 10.1016/S0925-7535(02)00011-5
Neal A., Griffin M. A., Hart P. M. The impact of organizational climate on safety climate and individual behavior. Safety science. 2000. Vol. 34 (1–3). Р. 99–109.DOI: 10.1016/S0925-7535(00)00008-4
Raykov T. Coefficient alpha and composite reliability with interrelated nonhomogeneous items. Applied psychological measurement. 1998. Vol. 22 (4). Р. 375–385. DOI: 10.1177/014662169802200407
Rigdon E. E. CFI versus RMSEA: A comparison of two fit indexes for structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 1996. Vol. 3 (4). Р. 369–379. DOI: 10.1080/10705519609540052
Schermelleh-Engel K., Moosbrugger H., Muller H. Evaluating the ft of structural equation models: tests of signifcance and descriptive goodness-of-ft measures. Methods of Psychological Research Online. 2003. Vol. 8 (2). Р. 23–74.
Schumacker R. E., Beyerlein S. T. Confirmatory factor analysis with different correlation types and estimation methods. Structural Equation Modeling. 2000. Vol. 7 (4). Р. 629–636. DOI: 10.1207/S15328007SEM0704_6
Smith D. R., Zhao I., Wang L., Ho A. Dimensions and reliability of a hospital safety climate questionnaire in Chinese health-care practice. International Journal of Nursing Practice. 2013. Vol. 19. Р. 156–166. DOI: 10.1111/ijn.12046
Stricoff R. S. Safety peformance measurement: Identifying prospective indicators with high validity. Professional Safety. 2000. Vol. 45 (1). Р. 36.
Suhr D. D. Exploratory or confirmatory factor analysis? Cary : SAS Institute, 2006. Р. 1–17.
Tabachnick B. G., Fidell L. S. Using Multi variate Statistics. Pearson, Boston, 2007.
Velicer W. F., Jackson D. N. Component analysis versus common factor analysis: Some is sues in selecting an appropriate procedure. Multi variate behavioral research. 1990. Vol. 25 (1). Р. 1–28. DOI: 10.1207/s15327906mbr2501_1
Zohar D. Safety climate in industrial organizations: theoretical and applied implications. Journal of applied psychology. 1980. Vol. 65 (1). Р. 96. DOI: 10.1037/0021-9010.65.1.96