Міжнародні індекси: питання виміру та використання
Сєрова І. А.

Sierova, Iryna A. (2020) “International Indices: Measurement and Usage Issues.” The Problems of Economy 2:416–423.
https://doi.org/10.32983/2222-0712-2020-2-416-423

Розділ: Економічна статистика. Бухгалтерський облік та аудит

УДК 311:339.9

Анотація:
Статтю присвячено питанням коректності побудови міжнародних індексів й можливості їх використання в аналітичній практиці. Відстежено взаємозв’язок понять: оцінка точності вихідної інформації – оцінка накопичення помилок при її обробці – оцінка точності отриманих кількісних оцінок на основі аналізу базових переваг і недоліків міжнародних індексів. Зроблено акцент на шкалюванні як методі, що дозволяє поєднати загальні принципи математичного аналізу й специфічні прийоми збирання даних. Визначено доцільність підбирання методу перетворення даних при переході від шкали порядку до шкали інтервалів, що є необхідною умовою можливого зіставлення рейтингових позицій за наявності різної мети дослідження та масивів зібраних даних. Розглянуто взаємозв’язок методів типології даних як основи їх первинної систематизації. Використано метод перехресної кластеризації для визначення можливості зіставлення міжнародних індексів з урахуванням загальної характеристики кластера та динаміки зміни в межах кластера. Порушено питання коректності агрегованих оцінок. Підтверджено помилковість виявлення закономірності динаміки, коли не виконуються умови, що якість інструментів дослідження визначається їх обґрунтуванням і надійністю, а якість отриманих результатів – точністю вимірів, що здійснюються. Визначено, що стійкість соціально-економічної системи повинна підтверджуватися статистичною стійкістю показників, які цю систему характеризують. Запропоновано схему взаємозв’язку вимог до даних при побудові міжнародних індексів.

Ключові слова: міжнародні індекси, перехресна кластеризація, інтегральний показник, точність виміру, статистична стійкість.

Рис.: 1. Табл.: 3. Бібл.: 18.

Сєрова Ірина Анатоліївна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра статистики і економічного прогнозування, Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: irina.cevaro@gmail.com

Список використаних у статті джерел

Барский Б. В., Соколов М. В. Средние величины, инвариантные относительно допустимых преобразований шкалы измерения. Заводская лаборатория. 2006. Т. 72. № 1. С. 59–66.
Веллеман П. Ф., Уилкинсон Л. Типология номинальных, ординальных, интервальных и относительных шкал вводит в заблуждение. Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2011. № 33. С. 166–193. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/3725
Горбань И. И. Случайность и гиперслучайность : монография. Киев : Наук. думка, 2016. 286 с. URL: http://www.immsp.kiev.ua/perspages/gorban_i_i/Pubications/11_.pdf
Дубина И. Н. Математические основы эмпирических социально-экономических исследований : учеб. пособие. Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2006. 263 с. URL: http://window.edu.ru/resource/927/53927
Клисторин В. И. Количественные оценки в социально-экономических исследованиях. Идеи и идеалы. 2015. № 4 (26). Т. 2. С. 96–106. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kolichestvennye-otsenki-v-sotsialno-ekonomicheskih-issledovaniyah
МакКлоски Д. Полезно ли прошлое для экономической науки? URL: https://igiti.hse.ru/data/100/314/1234/1_3_1Macc.pdf
Овчаров А. О. Методы экономической науки и проблемы моделирования. Вопросы экономики. 2014. № 15 (591). С. 46–51. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-ekonomicheskoy-nauki-i-problema-modelirovaniya
Орлов А. И. Новая парадигма математических методов экономики. Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 36 (339). С. 25–30. URL: http://ej.kubagro.ru/2014/04/pdf/08.pdf
Орлов А. И. Теория измерений как часть методов анализа данных: размышления над переводом статьи П. Ф. Веллемана и Л. Уилкинсона. Социология: методология, методы и математическое моделирование. 2012. № 35. С. 155–174. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/3740
Салин В. Н., Попова А. А., Шпаковская Е. П. Место статистики в процессах глобализации. Век глобализации. 2013. № 2. С. 131–142.
Єріна А. М. Міжнародні рейтинги: статистичні аспекти обчислення та застосування. Статистика України. 2016. № 3. С. 56–64.
Юрасова М. В. Проблемы измерения современного менеджмента. Вестник Московского университета. Сер. 18. 2016. № 1. С. 139–149.
Большие данные: потенциал, проблемы и применение в статистике. Записка для обсуждения МВФ, 2017. 48 с. URL: http://www.cisstat.com/BigData/CIS-BigData_12_rus_BD_Potential,%20Challenges,%20and%20Statistical%20Implications.pdf
Индекс человеческого развития. URL: http://hdr.undp.org/en/content/2019-human-development-index-ranking
Индекс экономической свободы. URL: https://www.heritage.org/index/explore?view=by-region-country-year&u=637288566235379226
Мировой индекс неопределенности. URL: https://fred.stlouisfed.org/release/tables?rid=470&eid=1193264&od=2010-01-01#
The Global Competitiveness Report 2019. URL: http://www3.weforum.org/docs/WEF_TheGlobalCompetitivenessReport2019.pdf
The Global Competitiveness Report 2010–2011. URL: http://www3.weforum.org/docs/WEF_GlobalCompetitivenessReport_2010-11.pdf