Соціальні медіа як інструмент дослідження великих даних
Голубова Г. В.

Голубова Г. В. Соціальні медіа як інструмент дослідження великих даних. Проблеми економіки. 2020. №1. C. 298–304.
https://doi.org/10.32983/2222-0712-2020-1-298-304

Розділ: Економічна статистика. Бухгалтерський облік та аудит

УДК 311.21:[316.774:004.738]

Анотація:
Посилення використання хмарних обчислень, соціальних мереж, мобільних технологій та технологій великих даних обумовлюють зростання можливостей як для наукових досліджень, так і для практичних завдань. Дослідники стикаються з великою кількістю даних, створених платформами соціальних мереж, різноманіття яких ще більше посилюється спільним змішуванням платформ соціальних мереж і новими можливостями Інтернету. Актуальність великих даних і соціальних медіа зростає, однак у науковій літературі не вистачає концептуальних інструментів і підходів, які допоможуть дослідникам структурувати та кодифікувати знання з великих даних соціальних медіа у різних предметних областях. У дослідників немає загального плану для розуміння даних та складної мережі взаємозв’язків між сутностями, соціальними мережами, соціальними платформами та іншими сторонніми базами даних, системами та об’єктами. Ця проблема ще більше ускладнюється при введенні просторово-часових даних. У статті запропоновано загальну основу для досліджень соціальних медіа з використанням великих даних. Автором представлено п’ять аналітичних напрямів: просторово-часову аналітику, внутрішньомережеву аналітику, міжмережеву аналітику, аналітику платформ і аналіз даних третіх сторін. У цих напрямках окреслено три перспективи – перспективу облікового запису, перспективу вмісту та перспективу мережі. Цей матеріал спрямований допомогти дослідникам зосередити свої наукові дослідження у певній галузі дисципліни, використовуючи дані соціальних медіа послідовно.

Ключові слова: соціальні медіа, аналітика соціальних медіа, аналіз великих даних, модель дослідження.

Рис.: 1. Табл.: 1. Бібл.: 27.

Голубова Галина Володимирівна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра статистики, Національна академія статистики, обліку та аудиту (вул. Підгірна, 1, Київ, 04107, Україна)
Email: g_kondrya@ukr.net

Список використаних у статті джерел

Буда А., Войтович О., Головенько В. Дослідження методів аналізу соціальних мереж як середовища інформаційних війн // Методи та засоби кодування, захисту й ущільнення інформації : матеріали VI Міжнар. наук.-практ. конф. (Вінниця, 24–25 жовтня 2017 р.). Вінниця, 2017. С. 76–80.
Двуліт З. П., Онищенко О. Ю. Прогнозування тенденцій розвитку соціального медіа маркетингу в Україні. Науковий вісник НЛТУ України. 2018. Т. 28. № 4. С. 41–45.
Збрицька Т. П., Табанова А. І. Актуальність використання інструментів соціальних мереж в освітньому процесі. Вісник соціально-економічних досліджень. 2018. № 3 (67). С. 117–130.
Aral S. Introduction to the special issue – Social media and business transformation: A framework for research. Information Systems Research. 2013. Vol. 24. No. 1. Р. 3–13.
Cao G. A scalable framework for spatio-temporal analysis of location-based social media data. Preprint submitted to Computers, Environment and Urban Systems. 2014. Р. 1–25.
Chae B. Insights from hashtag #supplychain and twitter analytics: Considering Twitter and Twitter data for supply chain practice and research. International Journal of Production Economics. 2015. Vol. 165. Р. 247–259.
Colleoni E. New forms of digital marketing research // The Routledge Companion to Digital Consumption / R. W. Belk, R. Llamas. Florence, KY : Routledge, 2013. Р. 124–134.
Coursaris C., Osch W. Organizational social media: A comprehensive framework and research agenda // Proceedings of the 46th Hawaii International Conference on the System Sciences (HICSS), 2013. Р. 700–707.
Edwards C. Is that a bot running the social media feed? Testing the differences in perceptions of communication quality for a human agent and a bot agent on Twitter. Computers in Human Behavior. 2014. Vol. 33. Р. 372–376.
Gao H. Towards online spam filtering in social networks // Proceedings of the Symposium on Network and Distributed System Security (NDSS), 2012.
George G. Big data and management. Academy of Management Journal. 2014. Vol. 57. No. 2. Р. 321–326.
Hennig-Thurau T. The impact of new media on customer relationship. Journal of Service Research. 2010. Vol. 13. No. 3. Р. 311–330.
Hoffman D. L., Novak T. P. Why do people use social media? Empirical findings and a new theoretical framework for social media goal pursuit, 2012. URL: http://ssrn.com/abstract=1989586
Hsiao K. Antecedents and consequences of trust in online product recommendations: An empirical study in social shopping. Online Information Review. 2010. Vol. 34. No. 6. Р. 935–953.
Kane G. What’s different about social media networks? A framework and research agenda. MIS Quarterly. 2014. Vol. 38. No. 1. Р. 275–304.
Kaplan M. Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons. 2010. Vol. 53. No. 1. Р. 59–68.
Kietzman J. H. Social media? Get serious! Understanding the functional building blocks of social media. Business Horizons. 2011. Vol. 54. Р. 241–251.
Kiron D., Kruschwitz N., Palmer D., Phillips N. Social Business: What Are Companies Really Doing? MIT Sloan Management Review 2012 Social Business Global Executive Study and Research Project.
Liu-Thompkins Y. Rising to stardom: An empirical investigation of the diffusion of user-generated content. Journal of Interactive Marketing. 2012. Vol. 26. No. 2. Р. 71–82.
Morabito V. Big data and analytics. Strategic and Organisational Impacts. Cham, Switzerland : Springer International Publishing, 2015. 180 р.
Ngai E. Social media research: Theories, constructs, and conceptual frameworks. International Journal of Information Management. 2015. Vol. 35. No. 1. Р. 33–44.
Peters K. Social media metrics – A framework and guidelines for managing social media. Journal of Interactive Marketing. 2013. Vol. 27. Р. 281–298.
Scott J. Social Network Analysis // A Handbook. London : Sage, 1987. 224 р.
Shneiderman B. Realising the value of social media requires innovative computing research. Communications of the ACM. 2011. Vol. 54. No. 9. Р. 34–37.
Stieglitz S., Dang-Xuan L., Social media and political communication: a social media analytics framework. Social Network Analysis and Mining. 2013. Vol. 3. No. 4. Р. 1277–1291.
Zhao S. Toward a taxonomy of copresence. Presence: Teleoperators and Virtual Environments. 2003. Vol. 12. No. 5. Р. 445–455.
Vries De L. Popularity of brand posts on brand fan pages: An investigation of the effects of social media marketing. Journal of Interactive Marketing. 2012. Vol. 26. No. 2. Р. 83–91.