Розвиток інноваційності машинобудівних підприємств на основі когнітивного моделювання: стратегічні сценарії управління Колещук О. Я.
Колещук О. Я. Розвиток інноваційності машинобудівних підприємств на основі когнітивного моделювання: стратегічні сценарії управління. Проблеми економіки. 2019. №4. C. 257–263. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2019-4-257-263
Розділ: Математичні методи та моделі в економіці
Стаття написана українською мовоюЗавантажень/переглядів: 1 | Завантажити статтю у форматі pdf - |
УДК 519.816:658.014
Анотація: Метою статті є визначення рівня розвитку інноваційності машинобудівних підприємств на основі когнітивного моделювання для стратегічних сценаріїв управління. Визначено, що формування сценаріїв за допомогою когнітивних технологій є важливим методом в умовах невизначеності, тому що дозволяє визначити межі можливих стратегічних змін розвитку інноваційності машинобудівних підприємств та ефективно управляти ними. Розглянуто етапи використання технології когнітивного моделювання для формування стратегічного управління інноваційністю машинобудівних підприємств та підходи до розробки сценаріїв для формування стратегічного управління інноваційністю машинобудівних підприємств. Визначено, що когнітивні карти використовуються в процесі аналізу і прийняття ефективних рішень щодо формування стратегічного управління інноваційністю машинобудівних підприємств шляхом дослідження причинних зв'язків між значущими факторами (поняттями, концептами). Запропоновано загальну когнітивну карту стратегічного управління інноваційністю машинобудівних підприємств. На кожному етапі формування моделі доводиться приймати рішення, від сукупності яких залежить гнучкість, активність та адаптивність побудованої моделі.
Ключові слова: машинобудівні підприємства, стратегічне управління інноваційністю, когнітивні карти, когнітивне моделювання.
Рис.: 6. Бібл.: 12.
Колещук Орест Ярославович – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра економіки підприємства та інвестицій, Національний університет «Львівська політехніка» (вул. Степана Бандери, 12, Львів, 79013, Україна) Email: orest.y.koleshchuk@lpnu.ua
Список використаних у статті джерел
Ансофф И. Стратегическое управление. M. : Экономика, 1989. 519 с.
Макарова Г. Когнітивне моделювання у прогнозуванні економічного потенціалу підприємства. Вісник КНТЕУ. 2013. № 4. С. 81–91.
Максимов В. И., Корноу Е. К., Карачев С. В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений. URL: www.iis.ru/events/19981130/maximov
Пономаренко В. С., Мінухін С. В., Знахур С. В. Теорія та практика моделювання бізнес-процесів : монографія. Харків : Вид-во ХНЕУ, 2013. 244 с.
Прохорова В. В. Когнітивне моделювання стійкого економічного розвитку підприємств. Економіка і управління. 2011. № 1. С. 25–30.
Прохорова В. В. Проценко В. М., Чобіток В. І. Формування конкурентної стратегії підприємств на засадах інноваційно-спрямованого інвестування : монографія. Харків : УІПА, 2015. 291 с.
Хаустова В. Е., Зинченко В. А., Мощицкая Т. А. Сущность когнитивного моделирования и особенности его применения в современных исследованиях. Бизнес Информ. 2009. № 12 (2). С. 200–203
Chrysafiadi and Virvou: A knowledge representation approach using fuzzy cognitive maps for better navigation support in an adaptive learning system. SpringerPlus. 2013. Vol. 2 (1). Р. 1–13.
Jetter A., Schweinfort W. Building scenarios with fuzzy cognitive maps: an exploratory study of solar energy. Futures. 2010. Vol. 43, no. 1. Р. 52–66.
Amer M., Jetter A., Daim T. Development of fuzzy cognitive map (FCM)-based scenarios for wind energy. International Journal of Energy Sector Management. 2011. Vol. 5, no. 4. Р. 564–584.
Porter A. L., Roper A. T., Mason T. W., Rossini F. A., Banks J. Forecasting and Management of Technology. Wiley, New York, 1991.
Stach W., Kurgan L., Pedrycz W., Reformat M. Genetic learning of fuzzy cognitive maps. Fuzzy Set Systems. 2005. Vol. 153. Р. 371–401.
|