Тіньова економіка: формування матриці спостережень
Сєрова І. А.

Sierova, Iryna A. (2019) “Shadow Economy: Formation of an Observation Matrix.” The Problems of Economy 2:177–184.
https://doi.org/10.32983/2222-0712-2019-2-177-184

Розділ: Економічна статистика. Бухгалтерський облік та аудит

УДК 311:33

Анотація:
Метою статті є формування матриці спостереження тіньових процесів в економіці як інструменту, що забезпечує повноту та зіставлення макроекономічних показників. Визначено взаємозв’язок СНР і бухгалтерського обліку як одну з умов узгодженості та якості макро- та мікрорівневих даних. Узагальнено базові моменти складності інтерпретації показників, що швидко змінюються у часі. Зроблено акцент на специфіці точності економічних вимірів й неконтрольованості похибки спостереження. Визначено характер тіньової економіки через ступінь приховання від доступного спостереження та ймовірність результатів, котрі отримані за підсумком проведених розрахунків. Розглянуто базові підходи, що дозволяють підвищити аналітичну цінність здійснених розрахунків і забезпечити зіставлення агрегованих показників. Визначено доцільність утворення однорідних груп, де значення параметрів, що аналізуються, знаходяться в однакових межах з метою відстеження стійкості їх позицій за виокремленими групами в динаміці. Виходячи з того, що достовірність даних визначається збіжністю результатів, визначено порядок аналітичних прийомів, які дозволяють врахувати можливі межі варіації економічних показників та їх зіставлення.

Ключові слова: тіньова економіка, спостереження, повнота та специфіка оцінки економічного показника, можливі межі варіації показника, зіставлення результатів, кластеризація.

Рис.: 1. Табл.: 3. Бібл.: 18.

Сєрова Ірина Анатоліївна – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра статистики і економічного прогнозування, Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: irina.cevaro@gmail.com

Список використаних у статті джерел

Аброскин А. С., Аброскина Н. А. Теневая экономика: проблемы построения отраслевых оценок. Экономика: проблемы, решения и перспективы. Вестник университета. 2018. № 6. С. 88–92.
Бельгибаева К. К. Концептуальные основы бухгалтерского учета и системы национальных счетов ООН. URL: https://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=29116
Боташева Л. Х., Саркисян К. С. Выявление и оценка теневой экономики: методологический аспект. Экономика. Налоги. Право. 2018. № 11 (5). С. 28–37. URL: https://economy.fa.ru/jour/article/view/447/430
Буховец А. Г. Системная интерпретация результатов классификационных задач. Социология: методология, методы и математическое моделирование. 2006. № 22. С. 114–144.
Нижегородцев Р. М., Пискун Е. И., Кудревич В. В. Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона. Экономика региона. 2017. Т. 13.Вып. 1. С. 38–48.
Орлов А. И. Новая парадигма математических методов экономики. Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 36 (339). С. 25–30.
Орлов А. И. Теория измерений как часть методов анализа данных: размышления над переводом статьи П.Ф. Веллемана и Л. Уилкинсона. Социология: методология, методы и математическое моделирование. 2012. № 35. С. 155–174.
Отчеты СКООН. URL: http://unstats.un.org/unsd/statcom/reports.htm
Рабочее Совещание по Внедрению Системы Национальных Счетов 2008 Киев, 29 ноября – 2 декабря 2011. URL: http://docplayer.ru/49344960-Rabochee-soveshchanie-po-vnedreniyu-sistemy-nacionalnyh-schetov-2008-kiev-29-noyabrya-2-dekabrya-2011.html
Система национальных счетов 2008, Нью-Йорк, 2012 год. URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/sna2008russian.pdf
Теняков И. М. Современные проблемы измерения экономического роста // Инновационное развитие экономики России: сценарии и стратегии : V Междунар. науч. конф. (18–20 апреля 2012 г.). Т. 1. ТЕИС Москва, 2012. С. 139–146.
Успаева М. Г. Особенности использования финансовой отчетности организаций при формировании показателей системы национальных счетов. Вестник Университета. 2014. № 21. С. 176–179
Шигун М. М. Проблемы классификации систем бухгалтерского учета. Международный бухгалтерский учет. 2011. № 11 (161). С. 31–38.
Emerging from the shadows: the shadow economy to 2025 / The Association of Chartered Certified Accountants (ACCA). Glasgow, 2017. June. URL: https://www.accaglobal.com/sg/en/professional-insights/global-economics/Emerging-from-the-shadows.html
Medina L., Schneider F., Shadow G. Economies around the World: New Results for 158 Countries Over 1991-2015 (April 10, 2017) // CESifo Working Paper Series No. 6430. Available at SSRN. URL: https://ssrn.com/abstract=2965972
Measuring the Non-Observed Economy. A Handbook OECD, 2002. URL: https://www.oecd.org/sdd/na/1963116.pdf
New standards for compiling national accounts: what’s the impact on GDP and other macro-economic indicators? STATISTICS BRIEF February 2015. No. 20. URL: https://www.oecd.org/sdd/na/new-standards-for-compiling-national-accounts-SNA2008-OECDSB20.pdf
The World Bank. URL: https://data.worldbank.org/indicator/ny.gdp.pcap.cd