Економіко-математичний аналіз виробництва олійних культур
Самарець Н. М., Кравець М. О.

Самарець Н. М., Кравець М. О. Економіко-математичний аналіз виробництва олійних культур. Проблеми економіки. 2018. №4. C. 360–370.
https://doi.org/10.32983/2222-0712-2018-4-360-370

Розділ: Математичні методи та моделі в економіці

УДК 004:311.21:338.43

Анотація:
Вирощування олійних культур і їх переробка слугують важливим джерелом надходження валюти у країну та одержання прибутку сільськогосподарськими виробниками. Вони мають високу конкурентоспроможність, забезпечують цінною сировиною харчову галузь і поживний корм для тварин. Проведені дослідження спрямовані на аналіз сучасних тенденцій стану ринку олійних культур в Україні та внеску в нього основних категорій господарств. Мета статті – дати статистичну оцінку виробництва соняшнику, сої та ріпаку сільськогосподарськими підприємствами та домашніми господарствами, для чого побудувати відповідні економіко-математичні моделі, а також визначити місце олійних культур в експортній продукції країни та новітні технології, що використовуються в цьому секторі економіки. Як емпіричні дані використано інформацію Державної служби статистики України та Державної фіскальної служби. Зазначено, що головна роль у виробництві олійних культур належить сільськогосподарським підприємствам, які мають більше можливостей для нарощування продукції. Проведені ранжування та кластеризація регіонів України за обсягами виробництва соняшнику, сої та ріпаку показали, що 10 областей України забезпечують виробництво 61,9 % олійних культур; 8 областей – 30,7 %; 6 областей – 7,4 %. Значну роль в українському агропромисловому комплексі (АПК) і, зокрема, у формуванні експорту олійних культур відіграють вітчизняні аграрні холдинги. Розраховані економіко-математичні моделі дали змогу зробити висновки щодо швидкості зростання врожайності олійних культур і коефіцієнтів еластичності обсягів їх виробництва за врожайністю. Побудовані лінії трендів і регресійні рівняння мають достатньо високі прогнозні якості, що дозволяє враховувати їх при обґрунтуванні альтернатив майбутнього розвитку агропідприємств.

Ключові слова: аграрне підприємство, економіко-математичне моделювання, коефіцієнт еластичності, інновації.

Рис.: 9. Табл.: 7. Бібл.: 13.

Самарець Наталія Миколаївна – кандидат технічних наук, доцент, доцент, кафедра інформаційних систем і технологій, Дніпровський державний аграрно-економічний університет (вул. Академіка Сергія Єфремова, 25, Дніпро, 49027, Україна)
Email: samarets.n.m@dsau.dp.ua
Кравець Микола Олександрович – викладач, кафедра інформаційних систем і технологій, Дніпровський державний аграрно-економічний університет (вул. Академіка Сергія Єфремова, 25, Дніпро, 49027, Україна)
Email: kravets.m.o@dsau.dp.ua

Список використаних у статті джерел

Державна служба статистики України. URL: http://www.ukrstat.gov.ua/
Державна фіскальна служба України. URL: http://sfs.gov.ua/ms/f11
Карамушка О. М., Мороз С. І. Аналіз виробництва зернових та олійних культур в Україні. Ефективна економіка. 2018. № 10. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6592
Кравець М. О. Інформаційна підтримка обслуговуючої кооперації. Молодий вчений. 2016. Вип. 5 (32). С. 68–73.
Нужна С. А. Інформаційна технологія формування числової економіко-математичної моделі поєднання галузей сільськогосподарських підприємств. Економіка: проблеми теорії та практики. 2009. Т. 7, № 255. С. 1686–1692.
Самарець Н. М. Економетричне моделювання на аграрному ринку продукції овочівництва. Вісник Дніпропетровського державного аграрно-економічного університету. 2017. № 2 (44). С. 103–108.
Самарець Н. М. Динаміка та регресійний аналіз аграрного ринку харчової продукції. Ефективна економіка. 2018. № 10. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6587
Український клуб аграрного бізнесу. LFM book. URL: http://ucab.ua/ua/lfm_book
Чехов С. А., Чехова І. В. Основні тенденції на ринку ріпаку України. Економіка України. 2016. № 5 (654). С. 55–63.
Шрамко І. І. Економічний аналіз технічного розвитку природного агровиробництва олійних культур. Економічний простір. 2015. № 101. С. 115–128.
Food and Agriculture Organization of the United Nations. FAOSTAT. URL: http://www.fao.org/faostat/en/#data/QC
Karamushka О., Moroz S., Vasylieva N. Information component of innovative support for agricultural enterprises capital. Baltic Journal of Economic Studies. 2018. Vol. 4, no 4. P. 145–151.
Samarets N. Application of mathematical models of transportation problems for optimization of agroindustrial production. The providing of sustainable development of agricultural sector for its innovative base : collective monograph. Science and Education Ltd, SHEFFIELD. 2015. P. 176–183.